摩根斯坦利纽约总部量化金融部门—— Diana,纽约大学数学金融硕士学位。就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门，主要从事algorithm trading ，stock volume预测，Python量化交易机器学习研究，固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。建立了利率和外汇的定价模型和股票的统计套利模型，对销售及交易类数据作机器学习分析有独到的研究。 她为公司trading book的重要变量建立系统化自学习建模框架，为每个季度的资金计划提供指导性统计数据。还联立了卡尔曼滤波模型和时间序列模型为大单交易量做出预测，为交易员提供交易建议。利用卷积神经网络模型对公司的高净值客户的理财投资预期数据进行预测学习，为下一个年份的投资量做出量化指导。