01集 第00课时-基本预测手法.mp4 66.95M
02集 第01课时-Python数据结构.mp4 77.92M
03集 第01课时-简介与Python安装.mp4 78.87M
04集 第02课时-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4 166.82M
05集 第03课时-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4 199.80M
06集 第04课时-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4 194.15M
07集 第05课时-Parameter optimization（参数优化）.mp4 104.21M
08集 第05课时-事件驱动的交易策略和实施.mp4 72.03M
09集 第06课时-贝叶斯估计.mp4 57.65M
10集 第06课时-贝叶斯例子和线性模型.mp4 54.88M
11集 第06课时-贝叶斯随机波动率.mp4 21.69M
12集 第07课时-金融时间序列分析-I.mp4 200.21M
13集 第08课时-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4 34.93M
14集 第08课时-金融时间序列-II-state model.mp4 36.68M
15集 第08课时-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4 120.02M
16集 第08课时-金融时间序列-II-协整性.mp4 49.62M
17集 第09课时-boosting&bagging.mp4 108.88M
18集 第09课时-shrinkage regression.mp4 42.72M
19集 第09课时-决策树.mp4 42.06M
20集 第09课时-线性回归.mp4 45.11M
21集 第10课时-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4 151.62M
22集 第10课时-逻辑回归.mp4 34.33M
23集 第10课时-判别分析.mp4 31.28M
24集 第11课时- Neural network.mp4 81.73M
25集 第11课时-Introduction to Clustering.mp4 92.25M
26集 第11课时-主成分分析.mp4 35.63M
27集 第12课时-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4 280.35M
28集 第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4 139.02M
29集 第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4 71.60M
30集 第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4 75.34M
31集 第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4 58.97M
32集 第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4 35.12M
33集 第16节 简历和面试II.mp4 52.07M
34集 第16节 面试I.mp4 269.81M
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